Se ha hablado mucho de Business Intelligence (BI), pero ¿cuáles son los componentes de BI? ¿Cómo se estructura? Estas dos preguntas pueden responderse con una, ¿qué es la Arquitectura de BI?
La inteligencia empresarial (BI) es la unión de varias herramientas con el fin de mejorar las decisiones de los directivos de las empresas. Por lo tanto, se utiliza la analítica de negocio, la minería de datos, la visualización de datos, las herramientas e infraestructuras de datos y las mejores prácticas. Sin embargo, antes de aplicar estas estrategias es necesario planificar, y ahí es donde entra la arquitectura de BI.
Definición de la arquitectura de BI
La arquitectura de BI es un marco utilizado para articular la tecnología, la gestión de datos y las prácticas analíticas de una organización.
Componentes de la arquitectura de BI
Antes de renovar tu casa, es necesario hacer un presupuesto, evaluar cuánto se puede gastar, cuáles son las prioridades, si los niños o las personas mayores frecuentan la casa, cuánto tiempo lleva la renovación, en definitiva, es necesario recoger datos. No es diferente con el Business Intelligence, por lo que el primer componente es la gestión de datos.
Gestión de datos
Como su nombre lo indica, tiene que ver con la forma en que se recogen los datos, se conservan y son accesibles. Para apoyar las actividades de BI, es necesario contar con un sólido sistema de gestión de datos. Este sistema debe adaptarse a las necesidades específicas de la organización.
La gestión de datos se realiza en todos los niveles de la empresa, desde los datos de los sensores y dispositivos hasta los datos del personal, todo se registra en bases de datos. También se almacenan fuentes externas de datos, como medios sociales, organizaciones de investigación de mercado y autoridades gubernamentales.
Sin embargo, como ya sabes, esto no es suficiente, es necesario transformar estos datos en conocimientos. Ahora es cuando entra en escena la analítica de datos.
Análisis de datos
El proceso de transformar los datos en información se conoce como análisis de datos. Las empresas pueden adquirir un mejor conocimiento de sus consumidores, operaciones y tendencias del sector utilizando la analítica de datos.
Hay varios tipos de análisis de datos, pero todos tienen el mismo objetivo: ayudar a las organizaciones a tomar decisiones para obtener mejores resultados.
La analítica de datos puede clasificarse en tres tipos: analítica descriptiva, analítica predictiva y analítica prescriptiva.
- 1) La analítica descriptiva ofrece una solución a la pregunta “¿Qué ha pasado?”.
Su objetivo es comprender los acontecimientos y patrones históricos.
- 2) La analítica predictiva: La analítica predictiva proporciona una solución a la consulta “¿Qué va a pasar?”.
Es útil para predecir eventos y tendencias futuras.
- 3) La analítica prescriptiva: La analítica prescriptiva ofrece una solución a la pregunta “¿Qué debemos hacer?”.
Su función es hacer sugerencias de actividades que mejoren el rendimiento de la empresa.
Tecnología
Ya sabes que en la arquitectura de inteligencia empresarial es necesario recopilar datos y luego actuar sobre ellos. Entonces, ¿cómo se hace eso? Necesitas la tecnología adecuada.
La tecnología es esencial para la inteligencia empresarial, ya que facilita la recopilación, el almacenamiento y el análisis de los datos. También podés compartir tus ideas con otras personas de tu empresa si utilizas las tecnologías correctas.
Los almacenes de datos, los lagos de datos y las herramientas de inteligencia empresarial son algunas de las tecnologías más importantes para la inteligencia empresarial.
Conclusión
Determinar la mejor estrategia de arquitectura de BI requiere una buena recopilación, gestión y análisis de datos dentro de la cadena de suministro, así que, si te preguntas cómo conseguirla, estás en el lugar adecuado. Habla con nuestros expertos aquí para obtener más información.
