La previsión es una técnica que utiliza datos históricos para realizar estimaciones informadas que sirven para determinar la dirección de las tendencias futuras. Las empresas utilizan la previsión para determinar cómo asignar sus presupuestos o planificar los gastos previstos para un período próximo. Normalmente se basa en la demanda prevista de los bienes y servicios ofrecidos.  

Tú puedes utilizar la previsión para determinar si los acontecimientos afectan a tu empresa, como las expectativas de ventas y el aumento o disminución del precio de los productos básicos. La previsión también proporciona un punto de referencia importante para las empresas, que necesitan una perspectiva a largo plazo de las operaciones.  

Puedes utilizar la previsión para dimensionar los acontecimientos que afectan a tu empresa, como las expectativas de ventas y los precios de las materias primas. La previsión también es muy útil si se necesita una perspectiva a largo plazo de las operaciones.  

También puede utilizar la previsión para tendencias más amplias, como la evolución del PIB y el desempleo a lo largo del año. Cuanta más información tenga a tu disposición, más fiable será la previsión.  

Los directores de logística utilizan mucho las previsiones para analizar cómo afectarán los posibles cambios a la empresa. Por ejemplo, se pueden recopilar datos sobre el impacto en la satisfacción de los clientes al cambiar los horarios comerciales, o en la productividad de los empleados al alterar ciertas condiciones de trabajo.  

La diferencia de una cadena de suministro con previsiones fiables  

Con la previsión a tu lado, el proceso de programación y planificación mejora enormemente. Prestar atención a la demanda pasada y presente de los productos permite a una cadena de suministro mantenerse al día.  

Una de las muchas razones por las que la previsión es necesaria en la gestión de la cadena de suministro es poder predecir y planificar las variaciones estacionales de la demanda. Del mismo modo, la planificación de la actividad promocional y el lanzamiento de productos son igualmente importantes y se benefician en gran medida de la previsión de la demanda. Con los datos que respaldan las predicciones, hay menos conjeturas por las que preocuparse.  

En un sentido más amplio del término, la previsión de la demanda permite predecir la demanda de productos incluso en las situaciones más específicas. Aunque ninguna empresa puede predecir el futuro con total exactitud, basarse en patrones y tomar decisiones informadas basadas en datos pasados y presentes hará que la empresa se acerque lo más posible.  

También es importante entender las necesidades de los clientes en las industrias centradas en el producto. Ser capaz de predecir la demanda de los clientes dará como resultado el cumplimiento de los pedidos con plazos de entrega cortos y a tiempo. Esto también tendrá el efecto de aumentar la confianza entre clientes y proveedores.  

Una cadena de suministro que aprovecha la previsión no necesita tener un inventario completo, lo que ahorra tiempo y espacio en el almacén.  

La oferta y la demanda afectan a todos los aspectos del proceso de la cadena de suministro. Por ejemplo, ser capaz de predecir la demanda de un determinado producto permitirá a los responsables de la cadena de suministro tener tiempo para asegurarse de que hay suficientes trabajadores para enviar una determinada cantidad de producto. No tener suficientes trabajadores hace que los pedidos no lleguen a los clientes a tiempo. Del mismo modo, tener demasiados trabajadores en el reloj resulta en altos costos de mano de obra.  

Por último, la previsión de precios devuelve el poder a la empresa. El impacto de los cambios de precios en un área concreta de la cadena de suministro puede predecirse y gestionarse en consecuencia.  

La forma de conseguir previsiones precisas  

¿Puedes predecir con precisión tu demanda? ¿Puedes recopilar todos los datos disponibles en tu cadena de suministro? Una cadena de suministro requiere que muchos sistemas y aplicaciones trabajen de forma coordinada, desde los almacenes hasta el seguimiento de la carga.  

Si todas las plataformas trabajan solas, la comunicación y los datos se pierden, por lo que sus previsiones se ven perjudicadas y pueden estorbarle en lugar de ayudarle. Sobre todo, si depende de procesos manuales y sigue registrando muchos documentos en papel.  

El sistema operativo inteligente de Grydd elimina todos tus silos en la comunicación e integra toda tu información en un solo lugar. Esto hace que sus previsiones sean mucho más potentes y fiables.  

Una sola solución  

Conocemos tus problemas y retos porque nosotros mismos nos hemos enfrentado a ellos, hasta que decidimos transformar la cadena de suministro. Precisamente por este deseo de cambiar la logística en todo el mundo, hemos desarrollado nuestro sistema operativo inteligente.  

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