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Nuevas tecnologías en la cadena de suministro

Las tecnologías en la cadena de suministro han ido conquistando cada vez más espacio, los beneficios que aportan y los daños que evitan son, de hecho, inimaginables. Muchas cosas que parecían de un futuro lejano hoy son ya una realidad o están muy cerca de serlo. 

El tiempo pasa, el pasado se aleja y el futuro se acerca; hoy en día ya somos capaces de predecir las altas y bajas de la demanda, predecir el cierre de los puertos entre otras perturbaciones que afectan a la logística mundial. Los directivos que no se adhieran a la nueva era de la cadena de suministro se verán superados.  

Tecnologías clave de la cadena de suministro 

Las tecnologías de la cadena de suministro más prometedoras son la inteligencia artificial y el Machine Learning, porque ya se utilizan ampliamente e inevitablemente ganarán más adeptos. 

Machine Learning

Esta herramienta aporta potencia y precisión a la previsión de la demanda; antes de esta tecnología, las previsiones se hacían con datos primarios e históricos. Ahora, el Machine Learning lleva la previsión de la demanda al siguiente nivel al mejorar la información en tiempo real mediante la agregación de datos procedentes de múltiples fuentes internas y externas, incluido el uso de datos demográficos, meteorológicos, reseñas en línea e incluso medios sociales (por ejemplo, menciones de marcas).  

En el caso de los nuevos productos que se introducen y que carecen de datos históricos, el Machine Learning también puede mejorar las previsiones al identificar las tendencias de productos similares y utilizar esos datos para hacer mejores predicciones. Con esto de la previsión de la demanda, los errores de la cadena de suministro se reducen entre un 30 y un 50%. 

Inteligencia Artificial 

La inteligencia artificial puede adoptar muchas formas en la cadena de suministro, cada una con diferentes niveles de independencia. Puede ayudar a los seres humanos a realizar tareas, así como trabajar al 100% solo. 

En la actualidad, la IA permite una mayor visibilidad e integración en las redes, lo que permite a las marcas ampliar su cadena de suministro al tiempo que se mantiene todo racionalizado. Funciona mediante el uso de algoritmos para detectar patrones, tendencias y vacíos en toda la cadena de suministro (que también desempeña un papel en la previsión precisa).  

Hasta ahora, el 61% de los ejecutivos ha informado de una reducción de los costes y el 53% ha declarado un aumento de los ingresos tras implementar la IA en sus cadenas de suministro. 

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