El análisis representa la capacidad de tomar decisiones basadas en datos a partir de un resumen de datos relevantes y fiables, utilizando la visualización en forma de gráficos, tablas y otros medios. Las cadenas de suministro suelen generar grandes cantidades de datos. La analítica de la cadena de suministro nos ayuda a aprovechar los datos descubriendo patrones y generando ideas.  

Los diferentes tipos de análisis de la cadena de suministro incluyen:

Análisis descriptivo: Proporciona visibilidad y una única fuente de datos en toda la cadena de suministro para los sistemas y datos internos y externos.  

Análisis predictivo: Ayuda a una empresa a comprender el resultado más probable o el escenario futuro y sus implicaciones empresariales. Por ejemplo, el análisis predictivo puede prevenir y reducir las interrupciones y los riesgos.  

Análisis prescriptivo: Ayuda a las empresas a resolver problemas y a colaborar para obtener el máximo valor empresarial. Ayuda a las empresas a colaborar con los socios logísticos para reducir el tiempo y el esfuerzo de prevención de interrupciones.  

Analítica cognitiva: Ayuda a las empresas a responder a preguntas complejas en lenguaje natural, del mismo modo que lo haría una persona o un equipo de personas. Ayuda a las empresas a pensar en soluciones para resolver un problema o una pregunta compleja, como “¿Cómo podemos mejorar u optimizar X?”  

El análisis de la cadena de suministro es también la base para aplicar tecnologías cognitivas al proceso de la cadena de suministro, como la inteligencia artificial (IA). Las tecnologías cognitivas entienden, razonan, aprenden e interactúan como una persona, pero con mayor capacidad y velocidad.  

Esta forma avanzada de análisis de la cadena de suministro está dando paso a una nueva era de optimización de la cadena de suministro. Puede analizar automáticamente grandes cantidades de datos para ayudar a una empresa a mejorar las previsiones, identificar ineficiencias, responder mejor a las necesidades de los clientes, impulsar la innovación y buscar ideas rompedoras.  

El análisis de la cadena de suministro puede ayudar a una empresa a tomar decisiones más inteligentes, rápidas y eficientes. Las ventajas incluyen la capacidad de:  

Lograr un importante retorno de la inversión. El 29% de las empresas lograron altos niveles de retorno de la inversión utilizando la analítica, en comparación con sólo el 4% que no logró el retorno de la inversión.  

Comprender mejor los riesgos. La analítica de la cadena de suministro puede identificar los riesgos conocidos y ayudar a predecir los futuros mediante la identificación de patrones y tendencias en toda la cadena de suministro.  

Mejorar la precisión de la planificación. Al analizar los datos de los clientes, el análisis de la cadena de suministro puede ayudar a una empresa a predecir mejor la demanda futura. Ayuda a una empresa a decidir qué productos pueden minimizarse cuando se vuelven menos rentables o a entender cuáles serán las necesidades del cliente después del pedido inicial.  

Consigue una cadena de suministro sencilla. Las empresas pueden utilizar la analítica de la cadena de suministro para controlar el almacén, las respuestas de los socios y las necesidades de los clientes para tomar decisiones más informadas.  

Estar preparado para el futuro. Las empresas ofrecen ahora análisis avanzados para la gestión de la cadena de suministro. La analítica avanzada puede procesar datos estructurados y no estructurados para dar a las empresas la ventaja de recibir alertas a tiempo para tomar las decisiones correctas. Puede crear correlaciones y patrones entre diferentes fuentes para proporcionar alertas que minimicen el riesgo con poco coste y menos impacto en la sostenibilidad. 

¿Por qué utilizar la analítica de la cadena de suministro?  

A medida que tecnologías como la IA se hacen más comunes en la analítica de la cadena de suministro, las empresas pueden obtener una gran cantidad de beneficios adicionales.   

La información que antes no se procesaba debido a las limitaciones del análisis de datos en lenguaje natural puede ahora analizarse en tiempo real. La IA puede leer, comprender y correlacionar de forma rápida y exhaustiva datos procedentes de diferentes fuentes, silos y sistemas. A continuación, puede proporcionar un análisis en tiempo real basado en la interpretación de los datos. Las empresas dispondrán de una inteligencia de la cadena de suministro mucho más amplia. Podrán ser más eficientes y evitar interrupciones, apoyando nuevos modelos de negocio.  

La cadena de suministro es el representante más evidente de la empresa ante los clientes y consumidores. Cuanto mejor pueda realizar una empresa el análisis de la cadena de suministro, mejor protegerá su reputación y su sostenibilidad a largo plazo.  

Las cinco características de el análsis eficaz de la cadena de suministro del futuro son: 

Conectado: Poder acceder a los datos no estructurados de las redes sociales, a los datos estructurados del Internet de las cosas (IoT) y a los conjuntos de datos más tradicionales disponibles a través de las herramientas tradicionales de integración ERP y B2B.  

Colaboración: Mejorar la colaboración con los proveedores significa cada vez más el uso de redes de comercio basadas en la nube para permitir la colaboración y el compromiso de varias empresas.  

Conciencia cibernética: La cadena de suministro debe reforzar sus sistemas contra las intrusiones cibernéticas y los hackers, lo que debería ser una preocupación corporativa.  

Capacitada cognitivamente: La plataforma de IA se convierte en la torre de control de la cadena de suministro moderna, recopilando, coordinando e impulsando las decisiones y acciones en la cadena. La mayor parte de la cadena de suministro está automatizada y aprende por sí misma.  

Totalmente integral: Las capacidades de análisis de datos deben escalar con datos en tiempo real. La información debe ser completa y rápida. La latencia es inaceptable en la cadena de suministro del futuro.  

En las redes de la cadena de suministro de hoy en día, la analítica eficaz requiere una mayor concentración en el cliente, una respuesta rápida y el mantenimiento de la precisión y la integridad. Las empresas buscan soluciones analíticas para la cadena de suministro que puedan analizar rápidamente grandes cantidades de datos procedentes de diferentes fuentes, incluidos los datos no estructurados y los basados en el lenguaje natural.   

Por último, la cadena de suministro está obligada a anticiparse a un número cada vez mayor de variables de la cadena de suministro, incluyendo fuerzas externas como el clima, la guerra, los trabajadores y las regulaciones.  

Centralice tus datos  

Nuestro sistema operativo inteligente unifica todos los análisis de tu cadena de suministro para producir previsiones fiables e impulsar tu gestión logística. Estamos tan seguros de nuestro trabajo que proporcionamos una muestra gratuita, pruebalo ahora.